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“安防+AI”时极速分分彩计划代已至 智能监控

  极速分分彩在线计划回顾这几年安防行业的发展,“人工智能化”趋势更加明显。人工智能的加速入局,让“智慧安防”迎来了强劲动能推催动安防产业实现进一步的智能化,并实现在交通、公安、环保、金融、医疗等领域广泛应用。

  先从算法维度分析,安防业经历了从模拟数字高清智能的转变。早期安防首先需要解决的是图像清晰化的命题,编解码算法和图像处理算法是业内厂商最优先发展的算法;随着智能交通的兴起,对车辆属性的识别成为主流应用,传统模式识别+浅层机器学习逐步在安防领域成为主流。随着2012年AlexNet的惊艳表现,深度学习算法得到爆发性发展,安防智能真正进入到“深度”智能阶段,并最先在人脸识别领域得到大规模应用。

  再从硬件维度分析,早期没有专门针对人工智能的算法芯片算力,当行业进入到深度学习算法阶段后,专注于游戏业务的英伟达发现GPU在分布式计算、大规模集群运算中有着非常大的优势,由此找到了新的业务落脚点,并发力推出针对人工智能深度学习的多个产品线专用处理芯片,如工业级的Tesla系列、消费级的GTX系列等。

  随着算力的大幅提升,原先需要几个月才能完成的深度训练迭代,在分布式GPU集群的加持下,只需要几个小时便可完成。

  人工智能之于安防,一直存在;只是人脸识别技术起来后,才广被大众所熟知。其实,安防领域是人工智能技术应用最早、类型最全的一个行业,涵盖车辆、行人、人脸、行为、动作、步态、物品、事件等的识别与应用,不过早期安防智能较集中于智能交通领域,对车辆的车牌识别、车辆品牌、颜色等车辆属性涉及较多,近几年才慢慢扩展到人体、人脸、动作、事件等各种智能方案。宇视黄攀认为,这是历史发展规律使然,主要受以上两方面因素制约。

  随着技术的进步,现如今AI大规模应用于安防领域,在这其中,智能摄像头就是广受好评的佼佼者。

  收废品的、收头发的、安装窗纱的、回收旧电器的,打着这些名号试图进入社区的人十分常见。当然,有些人进入居民社区的确能够提供家电维修、管道疏通等服务,为社区住户的生活提供多种便利。此外,也有些人凭着各种借口进入小区从事一些偷盗电动车电瓶、盗窃他人财物甚至是抢劫等违法活动。为保障社区居民的人身及财产安全,加快运用各种前沿技术构建安全社区已经成为大势所趋。

  近日,全国范围内高空坠物伤人事件接二连三地发生,人们对高空抛物行为气愤不已的同时,也在追问:针对这种潜在危险巨大的不文明行为,有没有有效的监管办法?其实答案很简单以智能摄像头就可以进行监控。

  以南京某小区为例,每组监控有三枚摄像头,仰角从低到高,把大楼高层都纳入到了监控镜头内。目前,有6幢楼都进行了安装,一共36枚。转到监控室就可以发现,从后台点开其中一个有抛物行为发生的红色警示标识,屏幕上弹出了一段时长1分钟的视频,视频中标明了抛物发生的时间和具体位置,并圈出了被抛出的物体以及抛物的位置。

  而随着交通事业的不断发展,智能监控系统在公共交通领域发挥了不可替代的作用。智能监控系统可对道路中车辆行驶情况进行及时记录与监管,并就已发现的交通管理问题制定出相关解决方案,从而可以更好降低交通事故几率,维护道路通行秩序,受到以北上广深等为代表的各大城市的青睐。

  同时随着机动车保有量的急剧膨胀,在拉动国民经济的同时,也给道路交通带来无尽烦扰机动车违法、违章行为是造成交通事故和影响正常交通秩序的主要原因之一。为缓解这一矛盾,全国各地主要路口开始安装电子眼抓拍交通违章。

  目前,北上广深等一线城市基本都实现了电警设备在重点路口、路段的全覆盖,建设规模均有上千台智能监控设备,沈阳、佛山、阜阳等二三线城市乃至县城也都赶上了普及智能监控系统的“潮流“。

  “安防+AI”的应用不仅仅只是智能监控,随着科技的进步,越来越多的新安防产品也将走进我们的身边,为我们的生命财产安全保驾护航。声明:凡来源标明“安防展览网”的文章版权均为本站所有,如需转载请务必注明出处,违者本网将追究相关法律责任;所有未标明来源为“安防展览网”的转载文章目的在于传递更多信息,均不代表本网立场及观点,“安防展览网”不对这些第三方内容或链接做任何保证或承担任何责任;如涉及版权等问题,请在内容发表之日起一周内与本网联系,否则视为放弃相关权利。

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  对于此次物业板块的分拆上市,公司较为审慎乐观。廖传强表示,“从现在已经完成上市的物业管理公司来说,佳兆业物业,我相信在资本市场会有一个不错的表现,我们也期待香港资本市场的投资者跟我们建立一种长期共赢的投资关系。”

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